Centro de Investigaciones Geográficas CIG - Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales IGEHCS
Facultad de Ciencias Humanas FCH - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires UNCPBA
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas CONICET

ARTÍCULO CIENTÍFICO

Diseño y aplicación de un Índice de Calidad de Vida en áreas urbanas: el caso de la Cuenca Matanza Riachuelo

Design and application of a Quality of Life Index in urban areas: the case of the Matanza-Riachuelo basin

María Laura Henry
Doctora en Ciencias Sociales. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Universidad Nacional de La Plata. Calle 51 e/ 124 y 125, (1925) Ensenada, Buenos Aires, Argentina, mlaurahenry@gmail.com, ORCID https://orcid.org/0000-0002-2869-8506

Marcos Cipponeri
Ingeniero Hidráulico e Ingeniero Civil. Facultad de Ingeniería. Universidad Nacional de La Plata. Calle 47 Nº200, (1900) La Plata, Buenos Aires, Argentina, mcipponeri@ing.unlp.edu.ar, ORCID https://orcid.org/0000-0002-9533-4366

Valentina Bonifacio
Magister en Economía. Fondo Monetario Internacional. 1900 Pennsylvania Ave, Washington, Distrito de Columbia, Estados Unidos, valentina.bonifacio28@gmail.com, ORCID https://orcid.org/0000-0002-6811-3437

Mónica Laura Salvioli
Licenciada en Biología con orientación Ecología. Especialista en Ambiente y Patología Ambiental. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería. UIDET Gestión Ambiental. Calle 47 Nº 200, (1900) La Plata, Buenos Aires, Argentina, msalvioli@ing.unlp.edu.ar, ORCID https://orcid.org/0000-0002-4104-1701

Guillermo Larrivey
Ingeniero Hidráulico e Ingeniero Civil. Unidad de Investigación, Desarrollo, Extensión y Transferencia UIDET. Facultad de Ingeniería. Universidad Nacional de La Plata. Calle 47 Nº 200, (1900) La Plata, Buenos Aires, Argentina, glarrivey@ing.unlp.edu.ar, ORCID https://orcid.org/0000-0002-3481-3152

Verónica Guerrero Borges
Magister en Ciencias del Territorio. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Facultad de Ingeniería. Universidad Nacional de La Plata. Av. 1 750, (1900) La Plata, Buenos Aires, Argentina, vgborges@gmail.com, ORCID https://orcid.org/0000-0002-0231-9918

Recibido: 28 de febrero 2020 || Aprobado: 16 de junio 2020

Cita sugerida:
Henry, M.L.; Cipponeri, M.; Bonifacio, V.; Salvioli, M.L.; Larrivey, G. y Guerrero Borges, V. (2020). Diseño y aplicación de un Índice de Calidad de Vida en áreas urbanas: el caso de la cuenca Matanza-Riachuelo. Estudios Socioterritoriales. Revista de Geografía, (28), 055. DOI: https://doi.org/10.37838/unicen/est.28-055

Resumen

Este trabajo tiene como objetivo exponer el diseño de un Índice de Calidad de Vida (ICV) adaptado a la realidad socioambiental de la Cuenca Matanza Riachuelo (localizada en Argentina), describir sus principales aspectos metodológicos y mostrar los resultados obtenidos a partir de su aplicación en el año 2016, así como sus potenciales usos prácticos. En el artículo se describen los pasos realizados para desarrollar el ICV: diagnóstico socioambiental de la cuenca, amplio análisis de la bibliografía existente, elaboración de un marco conceptual para precisar en qué consiste la calidad de vida para la cuenca, definición y selección de las dimensiones e indicadores a incluir en el ICV, y, por último, mapeo de los mismos a través de un Sistema de Información Geográfica (SIG). Los resultados muestran la existencia de heterogeneidades significativas en el territorio bajo estudio. Asimismo, se vislumbra que las características intrínsecas de la cuenca son un factor significativo para comprender el patrón de distribución del ICV, lo cual muestra la importancia de tomar las cuencas como unidades de análisis y de gestión.

Palabras clave: Calidad de vida; Cuencas urbanas; Indicadores ambientales; Saneamiento

Abstract

This article aims to expose the design of a Quality of Life Index (QLI) adapted to the socio-environmental reality of the Matanza Riachuelo Basin (located in Argentina), describe its main methodological aspects and show the results obtained from its application in the year 2016, as well as its potential practical uses. The text describes the steps taken to develop the QLI: socio-environmental analysis of the basin, extensive examination of the existing bibliography, elaboration of a conceptual framework to specify the quality of life for the basin, definition and selection of the dimensions and indicators included in the ICV, and, finally, the mapping process through a Geographic Information System (GIS). The results show the existence of significant heterogeneities in the territory under study. It also demonstrates that the intrinsic characteristics of the basin are a significant factor in order to understand the distribution pattern of the QLI, which shows the importance of taking the basins as units of analysis and of administration.

Key words: Quality of life; Urban basins; Environmental indicators; Sanitation

Introducción

La expresión calidad de vida es frecuentemente utilizada en distintos ámbitos y niveles. Al nivel de las personas y las familias, se la suele invocar como aspiración en términos de conseguir ciertos niveles de bienestar. En el campo de la opinión pública, suele ser utilizada por periodistas, políticos y profesionales de diversas disciplinas para evaluar el estado de situación de la población y como fin primordial a los cuales los esfuerzos públicos y privados deben estar orientados.

En todos los casos, lo que se refleja en el uso del concepto calidad de vida es la preocupación que existe en la actualidad por evaluar el grado en que una sociedad puede brindar a sus miembros distintos medios, recursos y capacidades que les permitan desarrollarse plenamente. En este sentido, es innegable la dimensión ética que despierta la cuestión. Pero simultáneamente, debatir sobre la calidad de vida también genera una serie de interrogantes prácticos, dado que se requieren herramientas (entre otras, un sistema de índices e indicadores) que permitan evaluarla de manera fehaciente y que, posteriormente, orienten e identifiquen las intervenciones necesarias para mejorarla.

Los potenciales usuarios de los indicadores (de calidad de vida y de otros temas) son los funcionarios públicos de distintos niveles, líderes políticos y líderes comunitarios, que hacen uso de los mismos para determinar situaciones y marcar tendencias (presentando unos pocos valores), a diferencia de los datos crudos o procesados utilizados por técnicos, especialistas e investigadores, que poseen un mayor nivel de desagregación (Fasciolo, Puebla, Mendoza y Cifuentes, 2011).

En el marco de estas preocupaciones, este trabajo tiene como objetivo exponer el diseño de un ICV adaptado a la realidad socioambiental de la Cuenca Matanza Riachuelo, describir sus principales aspectos metodológicos y mostrar los resultados obtenidos a partir de su aplicación en el año 2016, así como sus potenciales usos prácticos.

La temática bajo análisis tiene como antecedente un recorrido de tipo conceptual y metodológico realizado por el equipo de investigación de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP), en el cual se ha indagado en profundidad tanto el constructo teórico de calidad de vida como en las opciones metodológicas para su medición concreta, en el marco de actividades de investigación y transferencia desde el ámbito universitario al de la gestión pública1.

El ámbito bajo estudio

La Cuenca Matanza Riachuelo tiene una superficie aproximada de 2.200 km2 y abarca la parte sur de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) y parte del territorio de 14 partidos de la provincia de Buenos Aires. Está altamente urbanizada, con una población que supera los cuatro millones de habitantes, la cual constituye aproximadamente el 25% de la población de la provincia de Buenos Aires y el 10% de la del país. En esta cuenca conviven actividades residenciales, industriales, agrícola/ganaderas, comerciales, entre las principales. Asimismo, es posible encontrar barrios marginales, villas y asentamientos que conviven con barrios residenciales de clase media, barrios cerrados y clubes de campo.

Además, es la cuenca más contaminada del país y en sus cursos de agua son vertidos efluentes industriales con escaso o nulo tratamiento, contaminantes de origen cloacal y grandes cantidades de residuos sólidos. Dada esta situación, en 2004 un grupo de vecinos presentó una demanda contra el Estado Nacional, la provincia de Buenos Aires, la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y 44 empresas, reclamando la recomposición del ambiente, la creación de un fondo para financiar el saneamiento de la cuenca y un resarcimiento económico por daños y perjuicios. Posteriormente, la demanda se amplió hacia los 14 municipios bonaerenses, abarcando así la Cuenca Matanza Riachuelo (ACUMAR, 2016). Este fue el origen de la denominada Causa Mendoza (SAIJ, 2008).

El 8 de julio de 2008, la Corte Suprema de Justicia de la Nación dictó un fallo histórico donde se determinó quiénes serían los responsables de llevar adelante las acciones y las obras de saneamiento. Particularmente, se ordenó la creación de un Organismo de Cuenca: la Autoridad de Cuenca Matanza Riachuelo (ACUMAR). Este organismo interjurisdiccional lleva adelante desde hace varios años un programa cuyos objetivos son: 1) la mejora de la calidad de vida de los habitantes de la cuenca; 2) la recomposición del ambiente en todos sus componentes (agua, aire y suelo); y 3) la prevención de daños con suficiente y razonable grado de predicción (ACUMAR, 2016).

En el año 2015, ACUMAR solicitó a la UNLP que desarrolle un Índice de Calidad de Vida (ICV) que permita guiar las acciones estructurales y no estructurales a implementar en la cuenca y a monitorear la evolución de la calidad de vida de sus habitantes. En dicho marco se inició el desarrollo de esta herramienta, lo cual implicó un proceso muy rico en términos conceptuales y metodológicos y que se detalla en los apartados que siguen.

Orígenes y desarrollo de los indicadores sobre calidad de vida

Adentrarse en el estudio de la calidad de vida implica abordar un campo complejo, compuesto por múltiples temáticas interrelacionadas y donde confluyen distintas disciplinas. Por ello, una reflexión preliminar sobre este campo temático y sobre sus intentos de medición empírica constituye una tarea fundamental que permite comprender mejor su especificidad.

Una primera observación que debe hacerse respecto del concepto de calidad de vida es que el mismo se ha propuesto como un intento por enriquecer aquellos enfoques tradicionales, que reducían dicha temática a un plano estrictamente económico y monetario. De esta forma, en un principio se postulaba que la medición de los recursos económicos de la población –en tanto medios para la adquisición de ciertos bienes y servicios- constituían una aproximación bastante adecuada a los fines de medir su bienestar y su calidad de vida (Gil Ospina, 2003; Pena Trapero, 2009).

Esta forma de concebir la calidad de vida logró posicionarse como hegemónica durante mucho tiempo y tuvo su correlato a nivel metodológico. En este sentido, la primera herramienta que se propuso para medirla a nivel país fue el Producto Bruto Nacional o Interno (PBI) o, de forma similar, el ingreso per cápita, resultado de dividir el PBI entre el total de la población de un país (Espinosa Ortiz, 2014).

Pero las posteriores elaboraciones conceptuales fueron poniendo en evidencia que medir la calidad de vida solo desde el plano económico puede resultar un enfoque demasiado estrecho, ya que deja por fuera del análisis una serie de aspectos que las personas demandan y necesitan para alcanzar su desarrollo integral (Cobb, 2000; Gil Ospina, 2003; Camargo Mora, 1999; Actis Di Pasquale, 2008).

De esta forma, en las últimas décadas han tomado fuerza enfoques que plantean una reflexión enriquecida sobre la calidad de vida y sobre las formas de sopesar en qué medida una población se halla en condiciones de autorrealizarse en sus potencialidades humanas plenas. Estos enfoques renovadores introducen una mirada multidimensional para la medición del bienestar, donde la integración de diferentes atributos queda sintetizada en un índice, permitiendo realizar una comparación del bienestar entre diferentes sujetos o grupos dentro de una sociedad.

En los últimos años se ha recorrido un camino muy fructífero en la elaboración y estudio de indicadores de calidad de vida. Nuevas dimensiones y variables se han ido adicionando en las propuestas de medición, acompañando el creciente interés de gobiernos, investigadores y ciudadanos por conocer los cambios acaecidos en este plano. A nivel internacional podemos encontrar trabajos de organismos internacionales, de los gobiernos de distintos países y de ámbitos académicos en dicha línea: OECD (2011); Castaño (2008); Ministerio de Planificación Metropolitana (2010); Precedo Ledo, Míguez Iglesias y Orosa González (2012); United Nations (2004).

En nuestro país también es posible encontrar trabajos donde se han desarrollado y aplicado índices orientados a medir el bienestar y la calidad de vida de la población desde un enfoque multidimensional: Velázquez, Longhi, Mikkelsen y Celemín (2013); Leva (2005); Prieto (2013); Discoli et al. (2013); Zulaica y Celemín (2008); Actis Di Pasquale (2015). En estos trabajos citados pueden encontrarse diferencias ligadas a las formas de medición, las fuentes usadas, los ámbitos de análisis, sus enfoques disciplinares y los marcos institucionales de elaboración, entre otros aspectos.

Incluso el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC) de Argentina ha reconocido recientemente el valor de este tipo de mediciones y desde el año 2016 ofrece periódicamente un Informe de Indicadores de Condiciones de Vida de los hogares en 31 aglomerados urbanos (INDEC, 2019)². Por último, es importante referenciar el instrumento interactivo online denominado Mapa del Índice de Calidad de Vida (ICV)³, que permite conocer el nivel de calidad de vida en los más de 52 mil radios censales en los que se divide la Argentina. Al igual que el instrumento que presentamos en este artículo, el mencionado mapa usa como escala de medición los radios censales, pero está compuesto por distintos indicadores y no está diseñado específicamente para cuencas. En este sentido, consideramos que el ICV aquí propuesto puede ser un aporte complementario y original para el fructífero campo de estudio de la calidad de vida en nuestro país.

El concepto de calidad de vida utilizado en nuestro trabajo

Para proceder a medir la calidad de vida se requiere, como paso previo y fundamental, una definición de dicho concepto para así establecer qué áreas caen bajo su órbita y qué aspectos deberán ser relevados empíricamente. Al respecto, aquí se propone una definición que ha sido fruto de un proceso de discusión interdisciplinaria al interior del equipo de investigación. En su elaboración se ha buscado que tenga el grado suficiente de especificidad para delimitar el campo de análisis, pero también que dicha definición tenga un rango de amplitud adecuado como para albergar las múltiples dimensiones y elementos que la constituyen.

Al respecto, se propone entonces la siguiente definición: “la calidad de vida se refiere al grado en que la población, de un territorio específico, logra disponer de una serie de recursos de infraestructura, sanitarios, educativos y ambientales que le permiten satisfacer sus necesidades humanas, decidir sobre sus trayectorias vitales y desarrollarse integralmente en un marco de equidad social”.

Como tal, la calidad de vida remite entonces a ciertos estándares de bienestar y de oportunidades, que son objeto de una construcción colectiva por parte de actores, instituciones y organizaciones públicas y privadas.

Otro aspecto conceptual que debe señalarse está referido al mencionado anclaje territorial de la calidad de vida. Al respecto, este trabajo propone la medición de la calidad de vida en las cuencas hidrográficas a partir de las potencialidades analíticas que conlleva este recorte espacial. Siguiendo a Dourojeanni (1994) es posible afirmar que se trata de un territorio que es delimitado por la propia naturaleza, definiendo el área a través de la cual las aguas superficiales convergen hacia un mismo cauce. Los recursos naturales y los habitantes de una cuenca poseen condiciones (físicas, biológicas, económicas, sociales y culturales) compartidas, que le confieren características particulares a cada una. Según Dourojeanni, Jouravlev y Chávez (2002, p. 47) “las cuencas son territorios útiles para lograr metas tangibles de ‘desarrollo sustentable’ adaptables a las condiciones de cada lugar (compatibilizar niveles de calidad de vida con lo que puede ofrecer el territorio y la organización social y económica)”.

En definitiva, cuando es posible definir con precisión una cuenca o subcuenca, se tornan en unidades pertinentes para el análisis de la calidad de vida y, por otro, como unidades de gestión para su mejora. En este último caso, la ejecución de planes, programas y proyectos tendrá mayor efectividad por la mencionada integración que presentan las mismas.

Las dimensiones de la calidad de vida

El ICV utilizado en este trabajo ha sido organizado en cuatro dimensiones y cada una de ellas aborda un aspecto específico de ese conjunto global que ha sido definido como calidad de vida. La selección de estas dimensiones ha sido resultado de sopesar dos cuestiones complementarias. Por un lado, se han tomado en cuenta las características y las problemáticas existentes en la región bajo estudio, ya que un instrumento de este tipo debe ser sensible a las características del territorio bajo análisis y a las realidades que atraviesa su población. Por otro lado, para seleccionar las dimensiones se han tomado como referencia aquellos aspectos donde puedan proyectarse intervenciones factibles y asequibles en el marco de los recursos e instituciones públicas⁴.

Asimismo, cabe indicar que en el ICV se decidió no incluir, de manera directa, la dimensión estrictamente económica (con aspectos referentes al ingreso salarial, a la condición ocupacional, etc.). A diferencia de otros esfuerzos de medición, aquí se considera que una evaluación de la calidad de vida debe centrarse en los resultados reales que generan dichas variables económicas y en las experiencias concretas de vida de la población. En todo caso, estas variables económicas quedarán indirectamente mensuradas a partir de las condiciones en las que viven efectivamente las personas.

Habiendo hecho estas puntualizaciones, a continuación se enuncian las cuatro dimensiones incluidas en el ICV y el enfoque adoptado para cada una de ellas:

a) Dimensión vivienda: la vivienda representa un componente fundamental en el bienestar de la población y es esencial para que sus miembros puedan desarrollar su vida con seguridad y con dignidad y en tal sentido es reconocida en la Ley Provincial Nº 14.449 (SAIJ, 2013a)⁵. Pero no cualquier vivienda sirve para dichos propósitos, debe reunir una serie de condiciones que la hagan apta para su habitabilidad. Las condiciones seleccionadas como representativas de una vivienda digna han sido: calidad de sus materiales, acceso a gas por red, hacinamiento y certeza en el uso del dominio.

b) Dimensión salud: la salud se considera un bien básico y valioso, ya que permite llevar una vida plena y una existencia prolongada en el tiempo. En este trabajo, la salud es entendida desde un enfoque que estima la necesidad de contemplar los múltiples aspectos que influyen sobre la misma y asimismo, se ha puesto énfasis en el plano de la prevención. Bajo estas pautas, se han seleccionado los siguientes indicadores: existencia de un centro de atención primaria cercano al hogar; acceso simultáneo a agua potable y cloacas a través de redes (servicios sanitarios básicos, SSB), reconocidos como derecho humano por la Ley Provincial Nº 14.782 (SAIJ, 2013b); y cercanía a basurales a cielo abierto (como aspecto que influye negativamente sobre la salud)⁶.

c) Dimensión educación: la educación es uno de los elementos prioritarios dentro del bienestar social, a tal punto que el derecho a aprender está incluido en nuestra Constitución Nacional en su artículo 14 y está ampliado y reforzado por los derechos referidos a la educación en sus artículos 41 y 42. Esto se debe a que la educación brinda conocimientos, habilidades y valores necesarios para que los individuos puedan desenvolverse socialmente y desarrollarse integralmente. En este caso los indicadores seleccionados para representar esta dimensión han sido: esperanza de años de escolaridad de la población menor a 25 años y la escolaridad media alcanzada por la población mayor a 25 años de edad. Estos indicadores, han sido tomados del componente educación del Índice de Desarrollo Humano de Naciones Unidas.

d) Dimensión entorno: el uso del espacio urbano se ha vuelto objeto de atención prioritaria para las políticas públicas, donde distintas acciones de ordenamiento buscan contribuir a la calidad de vida de la población. Específicamente, el concepto de entorno hace referencia a aquella porción del ambiente (urbano) que interactúa significativamente con la comunidad en su lugar de residencia, incidiendo en su calidad de vida. La misma Constitución Nacional menciona en su artículo 41: “Todos los habitantes gozan del derecho a un ambiente sano, equilibrado, apto para el desarrollo humano y para que las actividades productivas satisfagan las necesidades presentes sin comprometer las de las generaciones futuras”. Se relevaron entonces para el ICV elementos del territorio cercano que pueden tener una incidencia positiva (espacio verde público y transporte público) o que pueden tener un efecto negativo sobre la calidad de vida (cavas, industrias e inundaciones).

Metodología

Según la definición adoptada, el ICV propuesto mide la calidad de vida de la población urbana en la Cuenca Matanza Riachuelo a nivel de radio censal, la menor unidad geográfica sobre la cual recaba datos el Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas (INDEC, 2010) (fuente que proveyó aproximadamente el 50% de los datos que componen el ICV). Se consideraron ‘urbanos’ todos los radios censales con densidad mayor a 10 habitantes por hectárea, asumiendo que la misma es una densidad mínima razonable para llegar con los servicios públicos. Asimismo, esta condición umbral permite abarcar zonas donde la población está efectivamente agrupada⁷ y mantiene la comparabilidad con aquellas zonas más densamente pobladas de la cuenca.

Los indicadores que lo componen se calcularon mediante la utilización de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que, a través de algoritmos específicos, combinaron información de población a nivel de radio censal con información que permitiera darle sentido a los mismos, como lo es la ubicación de cavas, de centros de atención primaria, de espacios verdes públicos, de industrias o características propias de la población como la calidad de sus viviendas o los niveles de educación alcanzados, a modo de ejemplo.

Cada indicador establecido representa un porcentaje de población, de un determinado radio censal, que cumple con determinadas condiciones o que es influenciada por factores de su entorno. Dado este diseño, los resultados de cada indicador varían entre 0 y 1 (correspondiendo estos extremos a 0% y 100% de la población del radio censal). Al agregar los indicadores correspondientes a cada dimensión podemos obtener un subíndice asociado a la misma, cuyos valores extremos también varían entre 0 y 1, pero ya no representan un porcentaje de la población del radio censal, sino que es un valor que representa los niveles alcanzados por la dimensión bajo estudio (muestra el mejor o peor estado de dicha dimensión en el territorio). Lo mismo ocurre cuando se agregan los sub-índices de las cuatro dimensiones y se obtiene el ICV.

El diseño de los indicadores se ha realizado de modo que aporten positivamente al ICV. Por ello, en aquellos casos en que los aspectos analizados aportaban negativamente a la calidad de vida (tales como presencia de basurales, de cavas o de industrias), hubo que diseñar los algoritmos para cumplir con la condición mencionada (de aporte positivo al ICV). Esto permitió que las fórmulas de agregación de indicadores o de subíndices no conllevaran términos o factores negativos.

Para la representación gráfica de los indicadores, subíndices e ICV se trabajó con intervalos en los que se vincularon valores numéricos con características cualitativas y con colores (Tabla 1).
Los subíndices vinculados a cada una de las cuatro dimensiones se calculan también, mediante SIG, aplicando las fórmulas indicadas más abajo, lo mismo que el ICV, que combina, sintetiza y simplifica la información que contienen los primeros.

Dado que el ICV pretende capturar el nivel de vida de las personas, la cantidad de población por radio censal es un insumo relevante. Por la cobertura de sus datos, la fuente por excelencia es el censo, siendo el último disponible, el Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas del año 2010 (INDEC, 2010). La ventaja de esta fuente es que se evitan realizar estimaciones sobre muestras representativas, operando directamente sobre los datos de la población. Por otro lado, la desventaja de permanecer fiel a esta fuente radica en su periodicidad. Los censos se realizan cada diez años, siendo extenso el espacio temporal que media entre los mismos, donde no solo puede cambiar el tamaño de la población, sino también su distribución y características socioeconómicas en el territorio. Por este motivo, es que se decidió acudir a otras fuentes complementarias para completar la información. En este sentido, se incorporaron otras fuentes secundarias de organismos estatales, datos provistos por informantes claves, imágenes satelitales (a través de Google Earth), que permitieron actualizar algunos de los cambios en períodos inter-censales.

En la Tabla 2 se definen los indicadores que componen cada dimensión del ICV y sus fuentes.

Tabla 1. Escala cromática para mapear indicadores, subíndices e índices
Fuente: elaboración personal

Tabla 2. Indicadores de cada dimensión del ICV y fuentes utilizadas
a Para el diseño de esta dimensión, se ha seguido la metodología que se usó para adaptar el Índice de Desarrollo Humano (IDH) a nivel municipal en un país latinoamericano. Particularmente, se tomó como referencia una adaptación realizada en México por parte de un equipo de expertos de Naciones Unidas (PNUD, 2014, 2018). El corte en los 25 años delimita el alcance de los dos indicadores de la dimensión, haciendo que toda la población quede cubierta y no haya superposición. La “tasa esperada de escolarización” es la medida elegida por el IDH para medir el nivel educativo en los menores de 25, mientras que los “años promedio de educación” es un indicador que cubre la educación de parte de los jóvenes y adultos, mayores de 25 años de edad. De esta manera se hace uso de un indicador validado a nivel internacional y pasible de incorporarse al ICV cumpliendo con los requisitos de rigurosidad y parsimonia.

b Se tomó este indicador porque se quiso evaluar la existencia o no del servicio de transporte público y no su calidad. Además, sobre esta última cuestión no existía información accesible, que era una de las condiciones para generar los distintos indicadores del ICV

Fuente: elaboración personal

El origen de los diferentes datos no es exactamente de la misma fecha, fundamentalmente los de población se originan en el año 2010, y el resto provienen de fechas más cercanas a la actual. Esto hace que el ICV sea más preciso para áreas urbanas consolidadas (con pocas variaciones demográficas intercensales) y menos preciso para las nuevas urbanizaciones, formales e informales, que no fueron relevadas por el último censo. Para salvar esta limitación sería conveniente que las autoridades pertinentes lleven un registro detallado de las nuevas urbanizaciones y de sus características.

En la construcción del ICV fue clave tanto la definición de la forma de agregación de los indicadores dentro de cada dimensión y los pesos relativos en las mismas, como la forma de agregación de las dimensiones en el ICV y el peso de cada una en dicho índice.

Respecto a la ponderación de las dimensiones, después de un cuidadoso análisis y debate encarado por el grupo de investigación, se decidió otorgar igual peso a cada dimensión por no existir fundamentos fuertes que permitieran indicar que una dimensión era más importante que otra. De hecho, el proceso mismo de elegir qué dimensiones incluiría el ICV al inicio de la investigación, implicó una profunda reflexión sobre qué temáticas incluir y cuáles no en la arquitectura del instrumento. Finalmente se decidió utilizar (entre un menú de muchas opciones) las cuatro dimensiones que fueron consideradas más importantes para el área bajo estudio, en igual grado de importancia. Todo ello a los fines de ganar parsimonia en el diseño del instrumento y facilidad en su comprensión⁸.

Para otorgar pesos a los indicadores que integran cada subíndice se utilizó el denominado Proceso Analítico Jerárquico (AHP por sus siglas en inglés “Analytic Hiererchy Process”), introducido por Saaty y Wind (1980). En apretada síntesis, el AHP es una técnica que permite evaluar alternativas y ordenarlas en función de su importancia, para así lograr identificar qué alternativas son prioritarias y cuáles menos importantes. Para ello se usan criterios específicos y pertinentes al problema bajo análisis. En el caso del ICV, se usó esta técnica para comparar los indicadores al interior de cada dimensión (por pares) y, en función de este proceso, se definió un orden jerarquizado de importancia, que luego permitió asignarles pesos diferenciales. Como puede verse, el punto clave de esta técnica es elegir con cuidado los criterios que permitan hacer las comparaciones y valoraciones. En el caso del ICV, dichos criterios fueron debatidos largamente y decididos al interior del equipo de investigación⁹. Así, este método estructura el proceso de decisión a través de prioridades que llevan a una decisión más eficiente, incorporando aspectos cualitativos y cuantitativos, con el fin de ordenar los componentes en una estructura jerárquica, y así poder asignarle valores numéricos (Pacheco y Contreras, 2008).

La Tabla 3 muestra las fórmulas del ICV y de los subíndices resultantes del proceso de diseño.

En cuanto al proceso de agregación, se ha decidido utilizar la media ponderada, siendo un método simple, que evita que se destruya el procedimiento previo realizado. Existen dos formas de utilizar la media ponderada: Media Ponderada Aritmética (MPA) o Media Ponderada Geométrica (MPG). Se probaron ambas fórmulas procurando que el resultado final resulte sensible a los distintos indicadores y que, a la vez, el ICV no resulte 0 en ningún radio censal, ya que se considera que en todos los casos habrá algún factor que incida positivamente en la calidad de vida. Al respecto, se decidió la MPA como forma de agregación en los subíndices (excepto en el vinculado a la dimensión educación, respetando la fórmula propuesta por Naciones Unidas para el IDH), minimizando la posibilidad de que los mismos puedan dar 0, y se usó la MPG para integrar los subíndices en el ICV¹⁰.

Tabla 3. Fórmulas de los índices y subíndices del ICV
Fuente: elaboración personal

Resultados

A través del procesamiento realizado a través de un SIG, según la descripción realizada en el ítem anterior, se obtuvo el mapeo de los indicadores individuales, de los subíndices (asociados a cada dimensión) y del ICV. Por razones de espacio, aquí no se incluyen los mapas de cada uno de los indicadores pero se exponen a continuación aquellos correspondientes a los subíndices (Mapas 1 a 4) y el mapa donde puede verse el resultado del ICV (Mapa 5).
Se puede observar que las dimensiones del ICV tienen un patrón similar de distribución, en el cual los radios censales en mejor situación son los que se encuentran en la cuenca baja y que, asimismo, están fuera del área de riesgo de inundación (Mapas 1 a 4), alejados del curso principal del río. Esto es consecuencia del comportamiento individual de los indicadores que componen cada dimensión, en general de distribución similar a la indicada.

Mapa 1. Subíndice vivienda	Mapa 2. Subíndice educación
Fuente: elaboración personal con base en Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas (INDEC, 2010)	Fuente: elaboración personal con base en Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas (INDEC, 2010)
Mapa 3. Subíndice entorno	Mapa 4. Subíndice salud pública
Fuente: elaboración personal con base en ACUMAR y Ortiz et al. (2020); Ministerio de Transporte de la Nación; Organismo Provincial para el Desarrollo Sostenible	Fuente: elaboración personal con base en SISA del Ministerio de Salud de la Nación; Portal de Geosalud del Ministerio de Salud de la provincia de Buenos Aires; Municipalidades de la cuenca; Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas (INDEC, 2010); ABSA; ACUMAR

Mapas 1 a 4. Subíndices que integran el ICV

Mapa 5. Mapeo del ICV
Fuente: elaboración personal con base en Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas (INDEC, 2010); ACUMAR; Ortiz et al. (2020); ISA del Ministerio de Salud de la Nación; Portal de Geosalud del Ministerio de Salud de la provincia de Buenos Aires; Municipalidades de la cuenca; ABSA; Ministerio de Transporte de la Nación; Organismo Provincial para el Desarrollo Sostenible.

Las excepciones más notables se encuentran cuando abrimos el subíndice de la dimensión entorno. Allí puede apreciarse que, contrariamente al patrón general de los otros indicadores, las industrias se hallan ubicadas mayormente en la cuenca baja, influyendo negativamente en la calidad de vida desde un punto de vista ambiental, y las inundaciones tienen influencia en donde se desarrollan, mayormente en la margen derecha de la cuenca baja. Asimismo, las cavas (dimensión entorno) y los basurales (dimensión salud pública) se encuentran mayormente en áreas rurales con lo cual no es muy notable su influencia.

En los Mapas 6 y 7 se muestran los indicadores vinculados a industrias e inundaciones, para visualizar lo indicado en el párrafo anterior.

En el caso de las industrias, hacen un aporte negativo a la salud y calidad de vida a través de acciones tales como: emisiones gaseosas y efluentes industriales, acopio de residuos, ruidos, entrada y salida de camiones y congestión de tránsito. Sin embargo, estas mismas industrias aportan empleo a la población con el consecuente beneficio económico a la comunidad, como se indicó, ello no ha sido evaluado de manera directa en este estudio en función del marco teórico adoptado.

Mapa 6. Indicador industrias	Mapa 7. Indicador inundaciones
Fuente: elaboración personal con base en Organismo Provincial para el Desarrollo Sostenible y ACUMAR	Fuente: elaboraciónpersonal con base en Ortiz et al. (2020)

Mapas 6 y 7. Mapeo de indicadores de industrias e inundaciones

Discusión y conclusiones

Se considera que la presencia de la CABA, ubicada en la margen izquierda de la cuenca baja, con una alta calidad de vida en todo su territorio (ya que es favorecida por el mayor PBI per cápita del país), en conjunto con las características intrínsecas de la cuenca, tienen una influencia significativa en el patrón de distribución del ICV. Asimismo, el emplazamiento histórico de la CABA respondió a la posibilidad de instalar el puerto en las márgenes del Río de la Plata, lo cual hizo que naturalmente parte de su urbanización se ubicara en la parte baja de la Cuenca Matanza Riachuelo, que desemboca en dicho río.

Ese patrón de distribución predominante en la mayor parte de los indicadores se hace notar en el mapa del ICV, con características similares, aunque con matices. Es notable observar que dicho patrón está más vinculado a la ubicación relativa de la población en la cuenca que a la jurisdicción a la que pertenece, siendo CABA una condición de borde determinante para el resto de las jurisdicciones, como se dijo.

La utilización de la cuenca como unidad de análisis parece así una decisión adecuada, al menos en este caso, verificándose al respecto la hipótesis adoptada como parte del planteo inicial para generar el ICV.

Un debate que podría plantearse al respecto, para mejorar la gestión del territorio, sería evaluar la posibilidad de modificar gradualmente los límites político-administrativos de las jurisdicciones haciéndolos coincidir con los límites de cuencas o subcuencas, o al menos considerar a estas últimas como uno de los aspectos determinantes al momento de rever dichos límites.

Agradecimientos

Se agradece a los técnicos de ACUMAR que han hecho de contraparte en el Convenio Específico Nº 1 con la UNLP a través del cual se realizó la presente investigación, nos referimos a: Mauricio Ferrari, Paula Blua, Ximena Sanchez, Juan Pablo Barabino y Diego Fragas, quienes realizaron aportes valiosos a estudio. Agradecemos al Médico General Daniel Rubén Agüero, que respondió consultas del equipo sobre la dimensión salud. Asimismo, se agradece a quienes participaron del taller final de validación del ICV: además de los mencionados anteriormente, Cecilia Valea, Eugenio Coconier y Álvaro Argüello de ACUMAR, Claudia Natenzon UBA/FLACSO, Nicolás Epele del Ministerio de Economía de la Provincia de Buenos Aires, Silvia Tomás de la Dirección de Estadística de la Prov. de Buenos Aires, Julia Branne, Enrique Angheben y Laura Mordasini de la UNLP.

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Notas

1 Los resultados que se exponen en este artículo fueron desarrollados en el marco del Convenio Específico N° 1 UNLP-ACUMAR “Proyecto para la evaluación de Indicadores de Calidad de Vida e Índices de Calidad de Aguas en la Cuenca Matanza-Riachuelo”. Este proyecto fue ejecutado por la UIDET Gestión Ambiental, Departamento de Hidráulica, Facultad de Ingeniería de la Universidad, en los años 2015-2017.

2 Estos indicadores surgen de la combinación de algunas variables relevadas por la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) en 31 aglomerados urbanos. La información presentada responde a distintas dimensiones: características habitacionales, servicios públicos, características del hábitat, régimen de tenencia de la vivienda, cobertura médica y educación.

3 Para accederse al mismo y conocer más detalles sobre su diseño, ver el sitio web: https://icv.conicet.gov.ar/

4 Como se dijo antes, la calidad de vida no se considera el resultado de acciones y recursos individuales, sino que es una construcción colectiva. En este marco, el Estado juega un papel fundamental, ya sea por su acción directa, o por medio del establecimiento de regulaciones que orientan el accionar de los actores públicos y privados.

5 Específicamente en su artículo 3º, indica: “Derecho a la vivienda. Definición. El derecho a una vivienda y a un hábitat digno comporta la satisfacción de las necesidades urbanas y habitacionales de los ciudadanos de la Provincia, especialmente de quienes no logren resolverlas por medio de recursos propios, de forma de favorecer el ejercicio pleno de los derechos fundamentales” (SAIJ, 2013a).

6 En su artículo 2°, se define como saneamiento al “manejo sanitario del agua potable, las aguas residuales y excretas, los residuos sólidos y los hábitos higiénicos”. Asimismo, en dicho artículo se indica que, gestionados adecuadamente estos elementos del saneamiento “reducen los riesgos para la salud y previenen los impactos sobre el medio ambiente, cuya finalidad última es la promoción y el mejoramiento de condiciones de vida de la población urbana y rural” (SAIJ, 2013b).

7 Según el Indec un radio “urbano” es aquel donde puede verificarse población agrupada, mientras que uno “rural” es aquel donde existe población dispersa únicamente, y donde las viviendas se distribuyen en campo abierto en forma diseminada (INDEC, 2015).

8 Esta misma decisión metodológica puede verse en índices internacionales y reconocidos, como el Índice de Desarrollo Humano (IDH) el cual otorga el mismo peso a sus tres dimensiones: salud, economía y educación.

9 Por falta de espacio no podemos desarrollar exhaustivamente el AHP, pero para conocer mejor esta técnica se sugiere ver Saaty y Wind (1980) y Jiménez (2002).

10 Si bien el ICV tiene como límites teóricos 0 y 1, no tiene la posibilidad de alcanzar el 0 ya que nos hemos asegurado que los distintos subíndices que lo integran, por su diseño matemático, sean distintos de 0.

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