Tecnologías de Información Geográfica aplicadas al estudio espacio-temporal de un incendio. Estudio de caso: Parque Nacional Pilcomayo – Formosa - Argentina (Septiembre 2015)

Geographic Information Technologies applied to the spatial-temporal study of a wildfire. Case Study: Pilcomayo National Park, Formosa province, Argentina (September 2015)

Autores/as

  • María Paula Valania CESAL), UNICEN

DOI:

https://doi.org/10.47069/estudios-ambientales.v11i2.1897

Palabras clave:

incendio, sistemas de información geográfica, teledetección, índices espectrales, humedal, fire, geographic information systems, remote sensing, spectral indices, wetland

Resumen

El trabajo analiza la utilidad de la aplicación de herramientas del ámbito de las Tecnologías de la Información Geográfica (TIG), tales como la teledetección y los Sistemas de Información Geográfica (SIG), en el estudio espacial y temporal de un incendio. Como caso de estudio se ha considerado un evento de este tipo que involucró una vasta cobertura de pastizales naturales, ocurrido en zona de humedales en el Parque Nacional Pilcomayo, Formosa (Argentina), en septiembre de 2015.

A través del procesamiento y análisis de datos espectrales, obtenidos a partir de teledetección satelital, pudieron definirse: las características del evento (inicio, propagación, extensión y duración), la dinámica presentada por la cobertura vegetal dominante con posterioridad al incendio, así como también identificarse patrones de su recurrencia histórica para el área de estudio (AE). Para ello se trabajó con diversos productos e imágenes satelitales a diferentes escalas temporales (previas, simultáneas y posteriores al evento en análisis); su interpretación y procesamiento, mediante el cálculo de índices espectrales, permitió caracterizar el incendio en cuanto a los aspectos de interés señalados.

El estudio de caso abordado presenta un claro ejemplo de cómo las TIG permiten realizar un seguimiento continuo, actualizado y económicamente viable de los incendios, a distintas escalas espaciales y para diferentes tipos de usuarios, tanto para científicos como para los tomadores de decisión.

 

 

Abstract

This work analyzes the usefulness of applying tools from the field of Geographic Information Technologies (GIT), such as remote sensing and Geographic Information Systems (GIS), in the spatial and temporal study of a fire. This case study analyzed a disturbance of this type involving a vast natural grassland cover, which occurred in a wetland area in Pilcomayo National Park, Formosa province, Argentina, in September 2015.

Through the processing and analysis of satellite data, it was possible to define the characteristics of the event, namely onset, propagation, extent, and duration, the dynamics exhibited by the dominant vegetation cover following the disturbance, and the historical recurrence patterns of the event for the Study Area (SA) analyzed. To achieve this, various satellite products and images before, during, and after the disturbance were used. They were processed and interpreted by calculating spectral indices, which allowed for the characterization of the fire event in terms of the aspects of interest above mentioned.

This case study provides a clear example of how satellite remote sensing technologies enable continuous, up-to-date, and economically viable monitoring of fires at different spatial scales and for various types of users, including both scientists and policymakers.

Biografía del autor/a

María Paula Valania, CESAL), UNICEN

Centro de Estudios Sociales de América Latina, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Tandil, Buenos Aires, Argentina

Citas

Administración de Parques Nacionales. (2015). Incendio de pastizales en el Parque Nacional Río Pilcomayo (2015/09). Recuperado de https://www.parquesnacionales.gob.ar/2015/09/incendio-depastizales-en-el-parque-nacional-rio-pilcomayo

Bannari, A., Morin, D., Bonn, F., & Huete, A. (1995). A review of vegetation indices. Remote sensing reviews, 13(1-2), 95-120.

Chuvieco, E., Martin, M. P., & Palacios, A. (2002). Assessment of different spectral indices in the red-near-infrared spectral domain for burned land discrimination. International Journal of Remote Sensing, 23(23), 5103-5110.

Chuvieco, E., Opazo, S., Sione, W., Valle, H. D., Anaya, J., Bella, C. D., ... & Libonati, R. (2008). Global burned‐land estimation in Latin America using MODIS composite data. Ecological Applications, 18(1), 64-79.

De Santis, A., y Vaughan, P. (2009). Revisión de las técnicas de identificación cartográfica de áreas quemadas. Recursos rurais: revista oficial do Instituto de Biodiversidade Agraria e Desenvolvemento Rural (IBADER), (5), 93-100.

Díaz-Delgado, R., Lloret, F., & Pons, X. (2003). Influence of fire severity on plant regeneration by means of remote sensing imagery. International Journal of Remote Sensing, 24(8), 1751-1763.

Di Bella, C. M., Fischer, M.A., y Mari, N. A. (2008). Teledetección satelital y fuego en áreas naturales. Sitio Argentino De Producción Animal, 1-8.

Di Bella, C. M., Posse, G., Beget, M. E., Fischer, M. D. L. A., Mari, N., & Veron, S. (2008). La teledetección como herramienta para la prevención, seguimiento y evaluación de incendios e inundaciones. Ecosistemas, 17(3).

Di Bella, C. M., y Posse, G. (2014). Estudio y seguimiento de los incendios. Percepción remota y sistemas de información geográfica. Sus aplicaciones en Agronomía y Ciencias Ambientales. JM Paruelo, CM Di Bella y M. Milkovic (eds.). Editorial Hemisferio Sur.

Guyot, G., Baret, F., & Jacquemoud, S. (1992). Imaging spectroscopy for vegetation studies (Vol. 2, pp. 145-165). Kluwer Academic Publishers: Norwell, MA, USA.

INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciales - Brasil. (2023). Programa Queimadas. Recuperado de: terrabrasilis.dpi.inpe.br/queimadas/bdqueimadas/#exportar-datos

Key, C. H., & Benson, N. C. (2006). Landscape assessment (LA). FIREMON: Fire effects monitoring and inventory system, 164, LA-1.

Lee, B. S., Alexander, M. E., Hawkes, B. C., Lynham, T. J., Stocks, B. J., & Englefield, P. (2002). Information systems in support of wildland fire management decision making in Canada. Computers and Electronics in Agriculture, 37(1-3), 185-198.

Lentile, L. B., Holden, Z. A., Smith, A. M., Falkowski, M. J., Hudak, A. T., Morgan, P., ... & Benson, N. C. (2006). Remote sensing techniques to assess active fire characteristics and post-fire effects. International Journal of Wildland Fire, 15(3), 319-345.

Mari, N., Di Bella, C., Fischer, M. D. L. A., y Ferrer, F. (2007). Respuesta espectral de la vegetación quemada para distintos ecosistemas de la Argentina. In XII Congreso de la Asociación Española de Teledetección. Mar del Plata, Argentina.

Paruelo, J. M. (2008). La caracterización funcional de ecosistemas mediante sensores remotos. Ecosistemas, 17(3).

Pickett, S. T., Wu, J., & Cadenasso, M. L. (1999). Patch dynamics and the ecology of disturbed ground: a framework for synthesis. Ecosystems of the World, 707-722.

Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1974). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA Spec. Publ, 351(1), 309.

Salinero, CE (2003). Estimación y cartografía del peligro de incendios forestales: el papel de los datos de teledetección (Vol. 4). Científico mundial.

White, J. D., Ryan, K. C., Key, C. C., & Running, S. W. (1996). Remote sensing of forest fire severity and vegetation recovery. International Journal of Wildland Fire, 6(3), 125-136.

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Publicado

2023-12-30

Número

Sección

Artículos originales