Privaciones y riesgos medioambientales en hogares urbanos argentinos: un índice multidimensional

Environmental deprivations and risks in Argentine urban households: a multidimensional index

Resumen

La privación medioambiental residencial constituye una dimensión relevante aunque frecuentemente subrepresentada en el análisis de las desigualdades sociales y urbanas. El objetivo de este artículo es proponer y aplicar una estrategia empírica para medir dicha privación a partir de datos de encuestas de hogares, contribuyendo a los debates sobre la incorporación de la dimensión ambiental en enfoques de pobreza multidimensional. Se utilizan datos de la Encuesta de la Deuda Social Argentina (ODSA/UCA) para el período 2017–2023 y se emplea Análisis de Componentes Principales para Datos Categóricos (CATPCA) con el fin de identificar la estructura empírica de la privación medioambiental. La metodología permite distinguir dos dimensiones principales -carencias estructurales del hábitat y exposición a riesgos ambientales del entorno- a partir de las cuales se construye un índice sintético continuo. Los resultados indican que la privación medioambiental se asocia significativamente con la posición socioeconómica de los hogares y con la condición de pobreza, así como con características del entorno urbano -en particular el tipo de trazado residencial- incluso al controlar por variables sociodemográficas y temporales. La evidencia muestra, además, que la dimensión ambiental del hábitat no se reduce a déficits de infraestructura doméstica, sino que incorpora exposiciones territoriales a riesgos ambientales. Entre las limitaciones del estudio se señala que las encuestas multipropósito facilitan la identificación de patrones estructurales de privación ambiental, pero presentan restricciones para captar procesos ambientales dinámicos o experienciales, como la intensidad o variabilidad de ciertos riesgos.

Abstract

Residential environmental deprivation is a relevant, though frequently underrepresented, dimension in the analysis of social and urban inequalities. This article proposes and applies an empirical strategy to measure housing environmental deprivation using household survey data that may contribute to debates on incorporating the environmental dimension into multidimensional poverty approaches. Data from the Argentine Social Debt Survey (ODSA/UCA) for the period 2017–2023 are used, and Principal Component Analysis for Categorical Data (CATPCA) is employed to identify the empirical structure of environmental deprivation. The methodology distinguishes two main dimensions -structural deficiencies in the habitat and exposure to environmental risks in the residential surroundings- from which a continuous synthetic index is constructed. Results show that environmental deprivation is significantly associated with household socioeconomic status and poverty as well as with urban environment characteristics, particularly the type of residential layout, even after controlling for sociodemographic and temporal variables. The evidence also indicates that the environmental dimension of habitat is not limited to deficits in domestic infrastructure but incorporates territorial exposure to environmental risks. Among the study's limitations, multipurpose surveys facilitate the identification of structural patterns of environmental deprivation but have limited capacity to capture dynamic or experiential environmental processes, such as the intensity or variability of certain risks.