Desempeño del Índice de Calidad Ambiental Litoraleño aplicado a la cuenca Reconquista

Performance of the Coastal Environmental Quality Index Applied to the Reconquista

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47069/estudios-ambientales.v14i1.3267

Palabras clave:

monitoreo ambiental, tecnologías libres, ciencia ciudadana, environmental monitoring, open source technologies, citizen science

Resumen

El presente trabajo toma como caso de estudio la cuenca media y baja del río Reconquista para diseñar un índice de calidad ambiental litoraleño (ICALI) por observación directa. El mismo se calcula a partir de diez preguntas de opción múltiple y los valores obtenidos se categorizan en cinco rangos que describen la calidad ambiental de las zonas de litoral relevadas. Se calculó el índice para 46 sitios de la cuenca media y baja del río Reconquista, obteniéndose valores correspondientes a tres de las cinco categorías de calidad ambiental consideradas: mala, regular y buena. La distribución espacial de los valores de índice calculados coincide con los resultados de relevamientos previos sobre la cuenca. Aunque se trata de un índice en desarrollo, los resultados presentados indican que ICALi constituye una herramienta de diagnóstico preliminar o de alerta temprana, capaz de ampliar la escala temporal y espacial de información ambiental disponible sobre la cuenca.

Abstract

The present study takes the Reconquista River middle and lower basin as a case study to design a littoral environmental quality index (ICALi) based on direct observation. The index is calculated from ten multiple-choice questions, and the resulting values are categorized into five ranges that describe the environmental quality of the surveyed littoral zones. The index was calculated for 46 sites in the middle and lower sections of the Reconquista River basin, yielding values corresponding to three of the five environmental quality categories considered: poor, fair, and good. The spatial distribution of the calculated index values coincides with the results of previous studies conducted in the basin. Although this is an index under development, the results presented indicate that ICALi constitutes a preliminary diagnostic or early-warning tool capable of expanding the spatiotemporal scale of environmental information available for the basin.

Biografía del autor/a

Kevin Poveda, UNSAM. CoSensores. CONICET.

Escuela de Hábitat y Sostenibilidad, Universidad Nacional de San Martín. Grupo Sensores Comunitarios. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas.

Facundo Eduardo González, UNSAM. CoSensores.

Escuela de Hábitat y Sostenibilidad, Universidad Nacional de San Martín. Grupo Sensores Comunitarios.

Jazmín Ilana Glustein, UNLP. CoSensores. CONICET.

Facultad de Ciencias Naturales y Museo, Universidad Nacional de La Plata. Grupo Sensores Comunitarios. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas.

Carlos Ignacio Borón, UNSAM. CoSensores. CONICET.

Escuela de Hábitat y Sostenibilidad, Universidad Nacional de San Martín. Grupo Sensores Comunitarios. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas.

Vera Mignaqui, UNSAM

Escuela de Hábitat y Sostenibilidad, Universidad Nacional de San Martín.

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Publicado

2026-07-25

Número

Sección

Artículos originales