Detección de salinidad con técnicas no invasivas en suelos cultivados con plátano Musa acuminata Escuintla, Guatemala
Non-Invasive Salinity Detection Techniques in Musa acuminata (Banana) Crops in Escuintla, Guatemala
DOI:
https://doi.org/10.47069/estudios-ambientales.v14i1.3271Palabras clave:
suelo, resistividad eléctrica, conductividad eléctrica, escuintla, tomografía eléctrica, soil, electrical resistivity, electrical conductivity, electrical tomographyResumen
La salinidad del suelo representa un reto por la degradación que afecta la funcionalidad edáfica y la productividad de cultivos tropicales. Se evaluó la salinidad del suelo mediante la integración de métodos convencionales y no invasivos en un sistema de cultivo de plátano Musa acuminata en Masagua, Escuintla. Se aplicaron dos tomografías de resistividad eléctrica (TRE-01 y TRE-02), complementadas con mediciones de conductividad eléctrica in situ y análisis de laboratorio. Se realizaron análisis comparativos y correlacionales entre métodos para determinar el coeficiente de R², RMSE y análisis de concordancia. Los valores de conductividad eléctrica en laboratorio oscilaron entre 1.31 y 4.85 dS/m en TRE-01, mientras que en campo variaron entre 0.19 y 0.95 dS/m, se demuestra subestimación sistemática del método directo in situ respecto al laboratorio. La tomografía eléctrica presentó valores entre 0.79–1.71 dS/m. Se identificó una distribución vertical heterogénea, con mayores concentraciones de sales en los primeros 40 cm y disminución a partir de 1.0 m. En TRE-02, los valores de laboratorio (≈2.99–3.64 dS/m) confirmaron salinidad moderada. La relación inversa entre resistividad y conductividad fue consistente; sin embargo, el ajuste estadístico presentó dispersión, indicando influencia de otras variables edáficas adicionales in situ que pudieron alterar los datos. La tomografía de resistividad eléctrica permite caracterizar la variabilidad espacial y vertical de la salinidad, pero subestima los datos lo que requiere calibración con datos de laboratorio para mejorar su precisión.
Abstract
Soil salinity represents a challenge due to the degradation that affects edaphic functionality and the productivity of tropical crops. Soil salinity was evaluated through the integration of conventional and non-invasive methods in a Musa acuminata banana cropping system in Masagua, Escuintla. Two electrical resistivity tomography surveys (ERT-01 and ERT-02) were applied, complemented with in situ electrical conductivity measurements and laboratory analyses. Comparative and correlational analyses were performed between methods to determine the R² coefficient, RMSE, and concordance analysis. Laboratory electrical conductivity values ranged between 1.31 and 4.85 dS/m for ERT-01, while field values varied between 0.19 and 0.95 dS/m, demonstrating a systematic underestimation of the direct in situ method compared to laboratory analysis. Electrical tomography presented values between 0.79–1.71 dS/m. A heterogeneous vertical distribution was identified, with higher salt concentrations in the first 40 cm and a decrease from 1.0 m depth. In ERT-02, laboratory values (≈2.99–3.64 dS/m) confirmed moderate salinity. The inverse relationship between resistivity and conductivity was consistent; however, the statistical fit showed dispersion, indicating the influence of additional in situ edaphic variables that may have altered the data. Electrical resistivity tomography allows characterization of the spatial and vertical variability of salinity, but it underestimates the data, requiring calibration with laboratory data to improve its accuracy.
Citas
Autovino, D., Coppola, A., De Mascellis, R., Farzamian, M., y Basile, A. (2026). An in-situ methodology to separate the contribution of soil water content and salinity to EMI-based soil electrical conductivity. SOIL, 12(1), 37–54. https://doi.org/10.5194/soil-12-37-2026
Agro, T. (2003). Pruebas de suelo a través de extracto de pasta saturada TestAgro. https://www.testagro.com/post/como-hacer-pruebas-de-suelo-pasta-saturada?lang=es
Barrera, J. A. (2015). Empleo del método geofísico Tomografía de Resistividad Eléctrica para la ubicación de un sitio de recarga de acuífero en Xochimilco [Tesis de licenciatura, Universidad Nacional Autónoma de México]. Repositorio Institucional UNAM. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.21614.72003
Bony, L., Dhar, A., Wilkinson, S. R., y Naeth, M. A. (2025). Assessing electrical conductivity and sodium adsorption ratio as soil salinity indicators in reclaimed well sites. Land, 14(11), Artículo 2125. https://doi.org/10.3390/land14112125
Castillo, G. (2017). Caracterización de suelo agrícola mediante tomografía de resistividad eléctrica y análisis físico químico en el municipio de San Antonio Castillo de Velasco, Oaxaca, México [Tesis de grado, Instituto Politécnico Nacional]. Repositorio Institucional IPN. http://literatura.ciidiroaxaca.ipn.mx/xmlui/handle/LITER_CIIDIROAX/385
Chambers, J., Gunn, D. A., Wilkinson, P. B., Meldrum, P., Haslam, E., Holyoake, S., Kirkham, M., Kuras, O., Merritt, A., y Wragg, J. (2014). 4D electrical resistivity tomography monitoring of soil moisture dynamics in an operational railway embankment. Near Surface Geophysics, 12(1), 61–72. https://doi.org/10.3997/1873-0604.2013002
Cabrera, J. (2012). Calibración de Modelos Hidrológicos. (U. N. Instituto para la Mitigación de los Efectos del Fenómeno El Niño, Ed.) Perú. https://www.imefen.uni.edu.pe/Temas_interes/modhidro_2.pdf
Dafonte, J., Raposo, J., Valcárcel, M., Fandiño, M., Martínez, E., Rey, B., y Cancela, J. (2013). Utilización de la tomografía eléctrica resistiva para estimar el contenido de agua en el suelo en viña bajo diferentes sistemas de riego. En Estudios en la Zona No Saturada del Suelo (Vol. XI, pp. 57–62). https://zonanosaturada.com/zns13/publications_files/1.10.pdf
Dafonte, J., García-Tomillo, A., de Figueiredo, T., Barbieri, R. S., Fonseca, F., Rodrigues, J., Araujo, I. R. C., Vargas, R. J., Bandeira, D. H., Montanari, R., dos Santos, R. V., y Costa, O. V. (2019). Tomografía de resistividad eléctrica para detectar impactos cambios en las propiedades físicas del suelo, resultantes del laboreo con tracción animal y motorizada. En Estudios en la Zona No Saturada (Vol. XIV, pp. [1-5]). Universidad de Santiago de Compostela.
De Jong, S. M., Heijenk, R., Nijland, W., y van der Meijde, M. (2020). Monitoring soil moisture dynamics using electrical resistivity tomography under homogeneous field conditions. Sensors, 20(18), Artículo 5313. https://doi.org/10.3390/s20185313
Dunn, W. L., y Shultis, J. K. (2023). Variance reduction techniques. En W. L. Dunn y J. K. Shultis (Eds.), Exploring Monte Carlo methods (2.ª ed., pp. 151–187). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-819739-4.00013-5
Eissa, R., Cassidy, N., Pringle, J., y Stimpson, I. (2019). Electrical resistivity tomography array comparisons to detect cleared-wall foundations in brownfield sites. Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology, 53(1), 85–97. https://doi.org/10.1144/qjegh2018-192
Griem-Klee, S. (2016). Métodos eléctricos: Resistividad - electrodos. Apuntes Geología: Exploraciones Mineras. https://www.geovirtual2.cl/EXPLORAC/TEXT/070-electrico-resistividad-configuracion-electrodos.ht
García, A. (2014). Aplicación de métodos geofísicos al estudio del suelo. La Coruña: Universidad da Coruña, Facultad de Ciencias, Área de Edafología y Química Agrícola. https://ruc.udc.es/dspace/handle/2183/13684
Hernández, M. C. (2019). Aplicación de métodos geoeléctricos para la detección de zonas de filtración en la presa Gonzalo N. Santos, San Luis Potosí [Tesis de maestría, Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica, A. C.]. Repositorio Institucional IPICYT. https://ipicyt.repositorioinstitucional.mx/jspui/bitstream/1010/2213/1/TMIPICYTH4A72019.pdf
Hernández-Ramos, J. O. (2019). Determinación de propiedades de suelos agrícolas a partir de mediciones eléctricas realizadas en campo y en laboratorio [Tesis de maestría, Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica, A. C.]. Repositorio Institucional IPICYT. https://repositorio.ipicyt.edu.mx/handle/11627/5080
Horváth, J., Kátai, L., Szabó, I., y Korzenszky, P. (2024). An electrical conductivity sensor for the selective determination of soil salinity. Sensors, 24(11), Artículo 3296. https://doi.org/10.3390/s24113296
Innocenti, A., Pazzi, V., Napoli, M., Ciampalini, R., Orlandini, S. y Fanti, R. (2024). Electrical Resistivity Tomography (ERT) to monitor the efficiency of different irrigation systems in horticulture field. EGU General Assembly 2024, Viena, Austria. https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-10617
Loke, M.H., Chambers, J.E., Rucker, D.F., Kuras, O. y Wilkinson, P.B. (2013) Recent Developments in the Direct-Current Geoelectrical Imaging Method. Journal of Applied Geophysics, 95, 135-156. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2013.02.017
López Sánchez, M. (2019). Caracterización y estudio del volumen de suelo húmedo mediante tomografía eléctrica [Tesis doctoral, Universidad de Córdoba]. UCOPress Editorial Universidad de Córdoba. https://helvia.uco.es/xmlui/handle/10396/18205
Londoño Ardila, J. H. (2016). Suelos afectados por sales en la Zona Bananera de Santa Marta [Monografía de maestría, Universidad Nacional de Colombia]. Repositorio Institucional UNAL. https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/58793/71394585.pdf
Mertzanides, Y., Tsakmakis, I., Kargiotis, E., y Sylaios, G. (2020). Electrical resistivity tomography for spatiotemporal variations of soil moisture in a precision irrigation experiment. International Agrophysics, 34(3), 309–319. https://doi.org/10.31545/intagr/123943
Molnar, P. (2011). "Calibration". Watershed Modelling. (C. o. Institute of Environmental Engineering, Ed.) ETH Zürich, Switzerland. https://www.imefen.uni.edu.pe/Temas_interes/modhidro_2.pdf
Mustafa, R., y Ansari, A. (2024). Comprehensive analysis of soil electrical conductivity: An experimental and machine learning approach. Discovery Civil Engineering, 1, Artículo 82. https://doi.org/10.1007/s44290-024-00086-8
R Core Team. (2025) R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.r-project.org/
Reynolds, J. M. (2011). An Introduction to Applied and Enviromental Geophysics. Oxford: Wiley-Blackwell.
Sangprasat, K., Puttiwongrak, A., y Inazumi, S. (2025). Review of Correlations Between Soil Electrical Resistivity and Geotechnical Properties. Geosciences, 15(5), 166. https://doi.org/10.3390/geosciences15050166
Scudiero, E. (2024). Assessing soil salinity and sodicity using remote and proximal sensing data: Module two – Case studies [Seminario web]. International Network of Salt-Affected Soils; Food and Agriculture Organization of the United Nations.
Paz, M. C., Castanheira, N. L., Paz, A. M., Gonçalves, M. C., Monteiro Santos, F., & Farzamian, M. (2024). Comparison of electromagnetic induction and electrical resistivity tomography in assessing soil salinity: Insights from four plots with distinct soil salinity levels. Land, 13(3), Artículo 295. https://doi.org/10.3390/land13030295
Piccoli, I., Furlan, L., Lazzaro, B., y Morari, F. (2019). Examining conservation agriculture soil profiles: Outcomes from northeastern Italian silty soils combining indirect geophysical and direct assessment methods. European Journal of Soil Science, 71(6), 1064–1075. https://doi.org/10.1111/ejss.12861
Su, Z., Revil, A., Ghorbani, A., Zhang, X., Zhao, X., y Richard, J. (2024). Combining electrical resistivity, induced polarization, and self-potential for a better detection of ore bodies. Minerals, 14(1), Artículo 12. https://doi.org/10.3390/min14010012
Vithanage, M. M. (2014). Assessment of nitrate-N contamination in the Chunnakam aquifer system, Jaffna Peninsula, Sri Lanka. SpringerPlus, 1 - 8. https://link.springer.com/article/10.1186/2193-1801-3-271
Zapata Hernández, R. (2022). Los procesos químicos del suelo. Medellín, Colombia: Universidad Nacional de Colombia. https://ciencias.medellin.unal.edu.co/centros/centro-editorial/images/libros-gratis/Zapata2020_compressed.pdf











