Federico Carlos Arias; Osvaldo Daniel Cardozo

Autores/as

Federico Carlos Arias Universidad Nacional del Nordeste
Osvaldo Daniel Cardozo Universidad Nacional del Nordeste

Palabras clave:

Valor; Modelo explicativo; SIG; Regresión lineal múltiple

Resumen

Este trabajo analiza un conjunto de variable se identifica los de mayor peso (correlación)con el valor de la tierra urbana y de la vivienda(precio por metros cuadrados)en la ciudad de Resistencia para el periodo 2016-2017. La metodología empleada se basó en: I) recolección de la oferta de inmuebles (terrenos, casas y departamentos) en páginas web de inmobiliarias en la ciudad de Resistencia; II) normalización de los datos obtenidos; III) tratamiento y modelización estadística (RLM); y IV) presentación de los resultados. En cuanto a los resultados, el modelo óptimo explica en un 55% el precio de la tierra por m2 con cuatro variables explicativas, mientras que otro modelo basado en la teoría logra explicar un 59% pero a costa de incluir catorce variables.

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Biografía del autor/a

Federico Carlos Arias, Universidad Nacional del Nordeste

Federico Carlos Arias, es Profesor en Geografía (2014) por la Universidad Nacional de Nordeste. Becario Doctoral del CONICET (2016-2021). Actualmente se encuentra cursando el Doctorado en Geografía (UNNE) y la carrera de Martillero Público y Corredor de Comercio (UNNE), cuya orientación son los estudios relacionados a la geografía económica y urbana, más específicamente el valor de la tierra en las ciudades. En actividades en docencia, tiene realizada cuatro adscripciones a cátedras (dos a Geografía Económica y Política General y dos a Sensores Remotos). En el marco de la investigación forma parte de equipos de investigación, proyectos institucionales y ha realizado un conjunto de presentaciones a congreso, y publicaciones en el ámbito nacional e internacional.

Osvaldo Daniel Cardozo, Universidad Nacional del Nordeste

Osvaldo Daniel Cardozo es Profesor en Geografía, egresado de la Universidad Nacional de Nordeste (UNNE) y Doctor por la Universidad de Alcalá (España), especia¬lidad Cartografía, Sistemas de Información Geográfica y Teledetección. Investigador Adjunto del CONICET y categoría III en el Programa de Incentivos (SPU). Profesora Adjunto por concurso en la cátedra Sensores Remotos del Departamento de Geografía de la Facultad de Humanidades-UNNE. SubDirector del Doctorado en Geografía. Facultad de Humanidades-UNNE. Ha dictado numerosos cursos de posgrado, de actualización y perfeccionamiento. Su línea de investigación actual es modelado de uso y cobertura de la tierra (LUCM) con Tecnologías de la Información Geográfica; también ha trabajado en SIG al aplicados al análisis de la demanda y planificación del transporte. Es autor/coautor de 3 capítulos de libros y más de 25 publicaciones en revistas nacionales e internacionales.

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