Condicionantes para abordar problemas de contaminación atmosférica urbana: la calidad del dato como limitante para evaluar riesgos y costos en salud pública

Julia Naveyra; Alejandro Ernesto Bricker; Beatriz Soledad Sosa

doi:10.37838/unicen/est.36-1-107

Autores/as

Julia Naveyra Centro de Investigaciones y Estudios Ambientales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Argentina.
Alejandro Ernesto Bricker Centro de Estudios en Administración. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Argentina.
Beatriz Soledad Sosa Centro de Investigaciones y Estudios Ambientales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Argentina.

DOI:

https://doi.org/10.37838/unicen/est.36-1-107

Palabras clave:

El dato, Contaminación del aire, Sistema de salud público, Costos económicos

Resumen

La calidad de aire urbano es foco de atención de organismos internacionales como la Organización Mundial de la Salud y la Organización Panamericana de la Salud, debido a demostrados impactos de los contaminantes atmosféricos en la salud pública. Este trabajo, busca realizar un análisis de las limitaciones y condicionantes en la disponibilidad de información para evaluar el impacto en salud por exposición a la contaminación atmosférica. A lo largo del trabajo se presenta el modelo de Evaluación de Impacto en Salud y su herramienta, el software BenMap-CE, el caso ejemplo de una ciudad intermedia (Tandil, Argentina), y el análisis de los problemas de calidad y de acceso a los datos que componen las variables del modelo. El análisis reúne criterios que se corresponden con requisitos de elaboración de los datos de cada variable aplicada. Como resultado, se presentan los condicionantes hallados en la generación del dato que pueden afectar los resultados del modelo, cuyo propósito es informar sobre una situación local particular. Se identificó que el dato más crítico corresponde a las Funciones de Impacto en Salud, ya que condicionan la construcción de otras variables locales que dependen de ellas. Además, se observan problemas como la falta de continuidad en el monitoreo de contaminantes y la falta de adecuación en la forma de registro de datos, lo que impide que esta información sea útil para otros actores involucrados en el Sistema de salud.

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