Inteligencia artificial generativa en la educación superior, un estudio descriptivo en estudiantes en formación docente, carreras en línea
Palabras clave:
aprendizaje autónomo, Inteligencia artificial, educación superior, estudiantes universitarios, tecnología educativaResumen
La educación superior experimenta transformaciones debido al uso de la inteligencia artificial generativa (en adelante IAGen). Este estudio exploró la autopercepción de estudiantes de carreras en línea sobre el uso de estas herramientas y su relación con las competencias cognitivas, digitales y de aprendizaje autónomo. Se adoptó un enfoque cuantitativo de alcance descriptivo y diseño no experimental. Mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, participaron 71 estudiantes, quienes respondieron una escala validada de 26 ítems, organizada en cuatro dimensiones: investigación, comunicación, dependencia percibida y uso ético. Los datos se analizaron con IBM SPSS Statistics 26 mediante frecuencias y medidas de tendencia central y dispersión. La IAGen se empleó principalmente para generar ideas (M = 4,18; DE = 0,80), buscar información (M = 4,15; DE = 0,85) y realizar correcciones lingüísticas (M = 4,12; DE = 0,79). Se identificaron una dependencia moderada y una valoración ética positiva. Se recomienda fortalecer la alfabetización en IAGen para promover su uso ético.
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